Grands modèles de langue : résonance ou raisonnement ?

Les grands modèles de langue (LLM) renouvellent en profondeur la question du raisonnement artificiel. En trois ans, on a pu en effet assister à une progression fulgurante de la qualité des productions des LLM qui, pour certains, peuvent accompagner leurs réponses de justifications, d'argumentations étayées, voire de preuves formelles. 

Ce workshop propose d’examiner, au-delà des performances techniques, les enjeux conceptuels et philosophiques soulevés par ces systèmes. Ces raisonnements sont-ils véritablement nouveaux et produits par des machines, ou ne sont-ils que la résonance de raisonnements humains mémorisés dans leur base d'apprentissage ? Que signifie « raisonner » pour un modèle statistique ? Peut-on parler de compréhension, d’inférence ou d’intentionnalité sans sujet pensant ?

Nous interrogerons les continuités et ruptures entre raisonnement humain et calcul algorithmique, ainsi que les implications épistémologiques de l’usage croissant des LLM dans la production de connaissances.

Le workshop se veut un espace de dialogue interdisciplinaire entre informatique, philosophie et sciences cognitives.