Séminaire Objectivité et Big Data en médecine - Objectivité graphique en sciences

Ce séminaire vise à dégager une définition d’un concept épistémique beaucoup moins étudié que ceux de vérité et de rationalité, mais néanmoins d’une grande fécondité pour les études sur la science, le concept d’objectivité. Plus précisément, il s’agira d’étudier les variations et les inflexions de sens que celui-ci peut connaître dans des domaines d’application précis, en médecine et en science.

C’est pourquoi, sur la base d’une définition initiale établie en répertoriant des « modalités objectivantes » (autrement dit des procédures auxquelles recourent les chercheurs et les médecins dans le cadre de leur entreprise d’objectivation), nous concentrerons notre travail collectif sur deux terrains déterminés.

Un premier axe du séminaire (l’objectivité numérique) consistera à étudier le recours aux modalités objectivantes et à mesurer leur importance relative dans deux contextes d’élaboration de savoirs et de pratiques actuellement confrontés l’un à l’autre, la médecine « classique » et la médecine en cours de constitution qui recourt aux Big Data. En quoi l’irruption des Big Data modifie-t-elle la définition antérieure de l’objectivité qui pouvait prévaloir au sein de l’EBM (Evidence-based Medicine) ?

Un deuxième axe du séminaire (l’objectivité graphique) se propose de cerner les rapports entre les différents modes de représentation graphique et l’exigence d’objectivité telle qu’elle se déploie dans différentes sciences de la nature et de l’homme. En quoi le design graphique contribue-t-il ou non à satisfaire cette exigence et selon quelles procédures particulières ?

L’ensemble de ce séminaire s’inscrit dans le cadre d’une épistémologie pratique, conçue comme une méthode d’analyse conceptuelle entièrement appuyée sur des données de terrain, d’où la présence conjointe dans l’équipe, de médecins, de statisticiens, de designers graphiques, historiens, aux côtés des philosophes des sciences et de sémioticiens.

Les séminaires ont lieu à distance pour le moment de 16h30 à 19h. Voici le lien pour y accéder : https://bbb.unistra.fr/b/all-ofa-mz0-ndk

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